Платформа личного бренда
О проекте
Разработал и вывел в production платформу для продвижения личного бренда, объединяющую каталог проектов, услуги, контент и систему обработки заявок. Проект реализован самостоятельно по полному циклу разработки: от проектирования архитектуры и модели данных до настройки инфраструктуры, автоматизации деплоя и сопровождения.
Основной целью было создание производительного, масштабируемого и SEO-оптимизированного веб-приложения, способного эффективно представлять профессиональный опыт, генерировать входящие обращения и обеспечивать удобное управление контентом.
Решение
Спроектирована многослойная архитектура на базе Django и PostgreSQL с более чем 9 связанными сущностями для управления проектами, услугами, навыками, заявками и контентом.
Реализованы:
- каталог проектов с детальными страницами;
- каталог услуг с формами заявок;
- система обратной связи;
- публикация контента через Markdown;
- фильтрация по технологиям;
- SEO-оптимизация и Open Graph-разметка;
- административная панель управления контентом.
Реализация
Backend
- Django 5.1
- PostgreSQL 16
- Django ORM
- Class-Based Views
- Context Processors и Mixins
- One-to-Many и Many-to-Many связи
- серверная валидация данных
- кастомные страницы ошибок 403, 404 и 500
Для оптимизации работы базы данных устранена проблема N+1 запросов через использование prefetch_related, что существенно сократило количество обращений к PostgreSQL при работе со связанными объектами.
Производительность
Реализован комплекс мер по ускорению работы приложения:
- оптимизация ORM-запросов;
- WhiteNoise и Compressed Manifest Storage;
- кеширование статики и медиа до 365 дней;
- immutable cache policy;
- HTTP/2;
- обслуживание статических и медиа-файлов напрямую через Nginx.
В результате показатель LCP был снижен с ~9 до ~0,8 секунды, что обеспечило ускорение загрузки страниц примерно на 91%.
DevOps и инфраструктура
Production-инфраструктура развернута в контейнеризированной среде:
- Django;
- PostgreSQL;
- Nginx.
Дополнительно реализованы:
- CI/CD на GitHub Actions;
- автоматический деплой на сервер;
- автоматическое применение миграций;
- создание суперпользователя при развертывании;
- разделение Development и Production окружений;
- конфигурация через переменные окружения;
- HTTPS и SSL/TLS.
Безопасность и тестирование
Внедрены:
- CSRF-защита;
- Honeypot-защита форм;
- HTTPS-only режим;
- Secure Cookies;
- безопасное хранение конфигурации через
.env.
Для контроля качества использованы Pytest и pytest-django. Покрыты тестами модели, формы, представления и ключевые пользовательские сценарии.
Результаты
- Улучшение LCP с ~9 до ~0,8 секунды.
- Устранение проблемы N+1 запросов и снижение нагрузки на БД.
- Полная автоматизация процесса доставки изменений через CI/CD.
- Сокращение времени выпуска релизов и количества ручных операций при деплое.
- Повышение SEO-показателей и пользовательского опыта за счет высокой скорости загрузки.
- Создание масштабируемой production-ready платформы с полным циклом сопровождения и эксплуатации.
